Guía docente de Percepción (M30/56/2/16)

Procesos fundamentales en visión. Visión del color y percepción del movimiento. Percepción de superficies orientadas en profundidad, y percepción de formas y patrones. Reconocimiento de objetos y escenas. Percepción multisensorial. Papel de la predicción en la percepción. Interocepción.

Lectura y comprensión fluída en inglés

El estudiantado sabrá/comprenderá: 1) Los procesos y funciones fundamentales relacionadas con el proceso perceptivo, incluyendo la percepción del color, espacio, movimiento, forma, reconocimiento de objetos y escenas, integración sensorial, entre otros aspectos importantes de la percepción. 2) Cómo el sistema elabora la representación coherente del entorno teniendo en cuenta las diferentes fuentes de información. 3) Los procedimientos experimentales para el estudio de la percepción. 4) Las áreas y circuitos cerebrales involucrados en la percepción. 5) Teorías sobre la percepción.

El estudiantado será capaz de: 1) Realizar una búsqueda bibliográfica para profundizar sobre un aspecto concreto de la percepción. 2) Comprender y planificar el uso de diferentes tareas para investigar en percepción.

Tema 1. Procesos fundamentales y metodología de estudio en percepción

Tema 2. Percepción multisensorial.

Tema 3. Percepción y atención.

Tema 4. Percepción y acción.

Tema 5. Percepción como predicción.

Tema 6. Percepción e interocepción.

- Lectura de artículos.

- Discusión y debate de temáticas relevantes para la asignatura.

Stevens’ Handbook of Experimental Psychology and Cognitive Neuroscience, Methodology. (2018). John Wiley & Sons.

Bedford, Felice L. (2004). Analysis of a constraint on perception, cognition, and development: One object, one place, one time. Journal of Experimental Psychology. Human Perception and Performance, 30(5), 907-912. https://doi.org/10.1037/0096-1523.30.5.907

Stein, Barry E. (2012). The New Handbook of Multisensory Processing. MIT Press.

Ganel, Tzvi, & Goodale, Melvin A. (2019). Still holding after all these years: An action-perception dissociation in patient DF. Neuropsychologia, 128, 249-254. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2017.09.016

Young, Andrew W., & Burton, A. Mike (2018). Are We Face Experts? Trends in Cognitive Sciences, 22(2), 100-110. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.11.007

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Fiehler, Katja, Brenner, Eli, & Spering, Miriam (2019). Prediction in goal-directed action. Journal of Vision, 19(9), 10-10. https://doi.org/10.1167/19.9.10

Dijkstra, Nadine, Bosch, Sander E., & Gerven, Marcel A. J. van. (2019). Shared Neural Mechanisms of Visual Perception and Imagery. Trends in Cognitive Sciences, 23(5), 423-434. https://doi.org/10.1016/j.tics.2019.02.004

Barrett, Lisa Feldman, & Simmons, W. Kyle (2015). Interoceptive predictions in the brain. Nature Reviews Neuroscience, 16(7), 419-429. https://doi.org/10.1038/nrn3950

Schwartz, Bennet L., & Krantz, John H. (2015). Sensation and Perception. SAGE Publications.

Goldstein, E. Bruce, & Brockmole, James (2016). Sensation and Perception. Cengage Learning.

Summerfield, Chris, & de Lange, Floris P. (2014). Expectation in perceptual decision making: Neural and computational mechanisms. Nature Reviews Neuroscience, 15(11), 745-756. https://doi.org/10.1038/nrn3838

Engel, Andreas K., Senkowski, Daniel, & Schneider, Till R. (2012). Multisensory Integration through Neural Coherence. En M. M. Murray & M. T. Wallace (Eds.), The Neural Bases of Multisensory Processes. CRC Press. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK92855/

Convocatoria ordinaria:

El artículo 18 de la Normativa de Evaluación y Calificación de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

La adquisición de contenidos se evaluará mediante:

    1. Valoración final de informes, trabajos y proyectos (individual), 30%

    2. Prueba escrita, 15%

    3. Presentaciones orales, 25%

    4. Aportaciones en sesiones de discusión y actitud del/la estudiante en las diferentes actividades desarrolladas, 30%*

La presencialidad en las clases es del 100%, y se exige un mínimo del 80% de asistencia, de acuerdo con la normativa de la UGR.

La prueba escrita consistirá en preguntas de desarrollo.

Nota: Las aportaciones del estudiantado a las sesiones de discusión se evaluarán, no solo con las intervenciones en clase, sino también mediante informes diarios sobre las sesiones.

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de la Universidad de Granada establece que los/las estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los/las estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el/la estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

Para la convocatoria extraordinaria, el/la estudiante podrá mantener la calificación de las actividades y realizar sólo el examen o realizar un examen sobre 10, en el que se incluya todo el contenido de la asignatura. El examen será de preguntas de desarrollo.

Las fechas de las convocatorias ordinaria y extraordinaria estará establecida por la Escuela de Posgrado de la Universidad de Granada.

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el/la estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el/la estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. Lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en:

• La realización de un examen con preguntas de desarrollo sobre los contenidos de la asignatura.
• La realización de una breve propuesta de investigación (incluyendo Introducción, objetivos, hipótesis, metodología y plan de análisis) sobre una temática vinculada a la asignatura.

La/el estudiante se pondrá en contacto con el/la profesor/a para que le indique el material para preparar el examen y para acordar la temática de la propuesta a desarrollar el día de la evaluación.

1) La metodología docente y la evaluación serán adaptadas al los/las estudiantes con necesidades específicas (NEAE), conforme al Artículo 11 de la Normativa de evaluación y de calificación de la Universidad de Granada. Se procurará destacar el papel y las aportaciones de la mujer y otros colectivos especiales al desarrollo científico y tecnológico implicado en la materia, conforme a las recomendaciones del Plan de Igualdad de la UGR.

2) Toda la docencia de este curso es de carácter presencial.

3) Las horas de dedicación a las actividades formativas y metodología docente se distribuyen de la siguiente manera:

a) Clases teóricas: 32 h

b) Trabajos tutorizados: 9 h

c) Tutorías: 5h

c) Trabajo autónomo-supervisado del estudiante: 50 h

d) Presentación de trabajos en público: 2h.

USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En esta asignatura está permitido el uso de la inteligencia artificial generativa (chatGPT y similares, que llamaremos IAGen en adelante) para: ayudarnos a aprender y profundizar en los contenidos, mejorar la redacción y ortografía de los textos que escribimos, así como para la traducción de textos.
La IAGen NO está permitida para generar la totalidad o parte del contenido sin revisar su veracidad o contrastar la información. El alumnado es RESPONSABLE de su uso y debe asegurarse de que la ayuda de este tipo de recursos no le lleva a aceptar información falsa o incorrecta, o al plagio.
En todo caso se recomienda el uso de las herramientas contratadas por la UGR (Microsoft Copilot), que garantizan que los datos permanezcan dentro de la organización y no queden expuestos a terceros. Si has empleado una herramienta de IAGen en algún trabajo, debes reconocerlo añadiendo una sección específica al final del texto, como ésta:

"En el presente trabajo se ha utilizado Microsoft Corporation. (2024). Microsoft Copilot [Software]. Recuperado de https://www.microsoft.com/copilot para las siguientes tareas: [....]. El autor/a acepta la total responsabilidad del documento final."
El profesorado que imparte esta asignatura se adhiere a las recomendaciones y normativas que la UGR vaya generando en relación al uso de la IAGen. Para más información puede consultarse el siguiente enlace https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial