Guía docente de Memoria y Representación (M30/56/2/11)

Estructuras, funciones y procesos de memoria

El alumnado sabrá/comprenderá

• Conocimientos avanzados sobre los sistemas y procesos de la memoria.
• Las áreas y circuitos cerebrales involucrados en la memoria y las consecuencias de su deterioro
• Las principales metodologías en el estudio neurocientífico de la memoria
• Conocer y evaluar críticamente la validez de los distintos modelos teóricos sobre la memoria

El alumnado será capaz:

• Analizar de forma crítica artículos experimentales
• Buscar e integrar información sobre temas específicos de la memoria
• Evaluar una situación en relación a los procesos de memoria implicados
• Planificar el uso de diferentes tareas para evaluar el funcionamiento de la memoria.
• Aplicar los conocimientos adquiridos de forma creativa para identificar problemas y plantear diseños de investigación sobre los temas discutidos en la materia

1. El enfoque neurocientífico de la memoria:

• Introdución histórica
• Procedimientos y técnicas

2. Los sistemas de la memoria y sus bases neurales:

• La memoria de trabajo
• El sistema de representación perceptivo
• La memoria procedimental
• La distinción entre memoria episódica y semántica
• La memoria autobiográfica

3. Los procesos de la memoria y sus bases neurales:

• Procesos ejecutivos de la memoria de trabajo
• Procesos de aprendizaje y codificación explícitos e implícitos
• Procesos de recuperación: implícita, familiaridad, búsqueda, reconstrucción
• Procesos de olvido 1: la interferencia y la inhibición
• Procesos de olvido 2: las distorsiones de la memoria

En cada uno de los temas se discutirá el funcionamiento normal del sistema/proceso de memoria, sus bases neurales y sus posibles disfunciones.

• Lectura de artículos
• Discusión 

• Baddeley, Alan, Eysenck, Michael W. & Anderson, Michael C. (2020). Memory (3rd ed.). Routledge (Spanish Translation 2020).
• Bjork,  Elizabeth L. & Bjork, Robert, A. (2002). Memory. Handbook of Perception and Cognition San Diego, CA.: Academic Press
• Kahana, Michael J. (2012). Foundations of human memory. Oxford University Press.
• MacPherson, Sarah E., & Della Sala, Sergio (Eds.). (2019). Cases of Amnesia: Contributions to Understanding Memory and the Brain. Routledge.
• Neath, Ian & Suprenant, Aimee (2003). Human Memory. Belmont, C.C.: Wadsworth
• Parker, Amanda, Bussey, Timothy J. & Wilding, Edward L. (2002). The Cognitive Neuroscience of Memory. New York: Psychology Press.
• Radvansky, Gabriel (2010). Human Memory. Boston, MA. Pearlson Education Group, Inc.
• Tulving, Endel & Craik, Fergus Ian Muirden (2000). The Oxford handbook of memory . Nueva York: Oxford University Press.

Se proporcionará para cada sesión de contenido.

El artículo 18 de la normativa de evaluación y calificación de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiantado, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

Cada semana se impartirán 4 horas que se invertirán en las siguientes actividades

• Exposición de las profesoras (visión general del tema que se trata esa semana).
• Lectura y discusión
• Exposición oral por parte de alumnas/os

Se valorará:

• Participación en clase 25 %
• Exposición oral y tutoría 35%
• Elaboración de preguntas de evaluación de los contenidos de la materia 40 % 

El artículo 19 de la normativa de evaluación y calificación de la Universidad de Granada establece que el estudiantado que no haya superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrá de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todo el estudiantado, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, quien no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

La evaluación en tal caso consistirá en: un examen escrito con preguntas de desarrollo sobre los contenidos cubiertos en el curso (100%) disponibles en Prado.

El artículo 8 de la normativa de evaluación y calificación de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiantado que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.
Para acogerse a la evaluación única final, se deberá solicitar en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. La solicitud se realizará a través del procedimiento electrónico, a la coordinación del máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

La evaluación en tal caso consistirá en: un examen escrito con preguntas de desarrollo sobre los contenidos cubiertos en el curso (100%) disponibles en Prado.

Horas de dedicación a las actividades formativas y metodología docente: 

Clases presenciales: 32 horas

• Clases Teóricas (lecciones expositivas por parte de las profesoras sobre el temario, la metodología y la evaluación): 20 h
• Clases Practicas (sesiones de discusión y debate): 6 h
• Trabajos tutorizados (exposiciones orales por parte del alumnado): 6 h

Examen escrito presencial: 4 horas

Trabajo autónomo: 64 horas

• Lectura crítica de artículos científicos, estudio, elaboración de síntesis de contenidos, preguntas de evaluación: 60 h
• Seguimiento, asesoramiento y feedback de las exposiciones orales mediante tutorías con las profesoras: 4 h

Información sobre Inteligencia Artificial

En esta asignatura está permitido el uso de la inteligencia artificial generativa (chatGPT y similares, que llamaremos IAGen en adelante) para: ayudarnos a aprender y profundizar en los contenidos, mejorar la redacción y ortografía de los textos que escribimos, así como para la traducción de textos. La IAGen NO está permitida para generar la totalidad o parte del contenido sin revisar su veracidad o contrastar la información. El alumnado es RESPONSABLE de su uso y debe asegurarse de que la ayuda de este tipo de recursos no le lleva a aceptar información falsa o incorrecta, o al plagio. En todo caso se recomienda el uso de las herramientas contratadas por la UGR (Microsoft Copilot), que garantizan que los datos permanezcan dentro de la organización y no queden expuestos a terceros. Si has empleado una herramienta de IAGen en algún trabajo, debes reconocerlo añadiendo una sección específica al final del texto, como ésta:

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En el presente trabajo se ha utilizado Microsoft Corporation. (2024). Microsoft Copilot [Software]. Recuperado de https://www.microsoft.com/copilot para las siguientes tareas: [….]. El autor/a acepta la total responsabilidad del documento final.

La metodología docente y la evaluación serán adaptadas al estudiantado con necesidades especificas (NEAE), conforme al articulo 11 de la normativa de evaluación y de calificación de la Universidad de Granada.